Digital Deep Dive – Fachartikel & Onepager

Generative KI im Mittelstand: Warum viele KMU den Anschluss zu verlieren drohen

Große Unternehmen professionalisieren den Einsatz von Generativer KI mit eigenen Teams, klaren Prozessen und KPIs. Viele mittelständische Betriebe bleiben dagegen in isolierten Pilotprojekten stecken – und verschenken Produktivitäts- und Effizienzpotenziale.

Der Deep Dive zeigt, welche organisatorischen Grundlagen fehlen, wie eine pragmatische Roadmap aussehen kann und an welchen Stellen Dualer Digital Unternehmen konkret beim Einstieg in KI-gestützte Prozesse unterstützt.

KI-Investitionen steigen – doch werden Mitarbeitende abgeholt?

Der aktuelle BCG AI Radar zeigt: Investitionen in KI verdoppeln sich weltweit, dabei wird die Transformation zur überzeugten Chefsache.

Gleichzeitig zeigt die BCG AI at Work-Studie: 72 % der Mitarbeitenden greifen regelmäßig auf KI zurück, aber nur 36 % fühlen sich sicher im Umgang damit. Schulungen und aktive Begleitung fehlen – ohne Unterstützung wächst Unsicherheit trotz steigender Produktivität.

Auch McKinsey nennt fehlende Kompetenzen als zentrales Hindernis: 79 % der Unternehmen sehen Skill-Gaps als relevanten Blocker. Investitionssummen allein reichen nicht – Mitarbeitende müssen befähigt werden, KI sicher anzuwenden.

KI Agents

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Gleichzeitig zeigt die BCG AI at Work-Studie: 72 % der Mitarbeitenden greifen regelmäßig auf KI zurück, aber nur 36 % fühlen sich sicher im Umgang damit. Schulungen und aktive Begleitung fehlen – ohne Unterstützung wächst Unsicherheit trotz steigender Produktivität.

Auch McKinsey nennt fehlende Kompetenzen als zentrales Hindernis: 79 % der Unternehmen sehen Skill-Gaps als relevanten Blocker. Investitionssummen allein reichen nicht – Mitarbeitende müssen befähigt werden, KI sicher anzuwenden.